Flink DML
LOG 实时数据
Arctic 表提供了 File 和 Log 的存储，File 存储海量的全量数据，Log 存储实时的增量数据。 实时数据可以提供毫秒级的数据可见性，可在不开启 Kafka 事务的情况下，保证数据的一致性。
其底层存储可以对接外部消息队列中间件，当前仅支持 Kafka。
用户可以通过在创建 Arctic 表时配置下述参数开启 Logstore，具体配置可以参考 Logstore 相关配置
使用 Apache Kafka 作为 Logstore 存储系统案例分享
详细的使用参考 sql 读、java 读、sql 写、java 写
Changelog 数据
对于 Arctic 主键表，FileStore 分为 BaseStore 和 ChangeStore 两部分数据，其中的 ChangeStore 存放实时写入的 CDC 数据，这部分数据会定期并入 Arctic BaseStore 中，详见 Optimize。 ChangeStore 数据依赖 Flink checkpoint 的周期时间进行提交，数据的可见性会有分钟级别延迟。
后续可以通过 Flink 引擎读取 ChangeStore 进行数据回放用作计算分析，支持 +I，-D，-U 和 +U 四种 changelog 数据类型。
对于 Arctic 非主键表，FileStore 只有 BaseStore 数据。
详细的使用参考 sql 读、java 读、sql 写、java 写
Querying With SQL
Arctic 表支持通过 Flink SQL 以流或批的模式读取数据。可以用下述方式来切换模式：
-- 在当前 session 中以流的模式运行 Flink 任务
SET execution.runtime-mode = streaming;
-- 在当前 session 中以批的模式运行 Flink 任务
SET execution.runtime-mode = batch;
Batch Mode
使用 Batch 模式读 File 中的全量和增量数据
Bounded Source
非主键表支持以 Batch 模式读取全量数据，指定 snapshot-id/timestamp 的快照数据，指定 snapshot 区间的增量数据。
TIPS
Logstore 不支持有界读取.
-- 在当前 session 中以批的模式运行 Flink 任务
SET execution.runtime-mode = batch;
-- 打开动态表参数配置开关，让 Flink SQL 中配置的 hint options 生效
SET table.dynamic-table-options.enabled=true;
非主键表 bounded 数据
-- 读非主键表全量数据
SELECT * FROM unkeyed /*+ OPTIONS('streaming'='false')*/;
-- 读非主键表指定快照数据
SELECT * FROM unkeyed /*+ OPTIONS('snapshot-id'='4411985347497777546')*/;
| Key | 默认值 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| snapshot-id |
(none) | Long | 否 | 读指定 snapshot 的全量数据，只有在 streaming 为 false 或不配置时生效 |
| as-of-timestamp | (none) | Long | 否 | 读小于该时间戳的最近一次 snapshot 的全量数据，只有在 streaming 为 false 或不配置时生效 |
| start-snapshot-id | (none) | Long | 否 | 在 streaming 为 false 时，需配合 end-snapshot-id，读两个区间的增量数据(snapshot1, snapshot2]。 在 streaming 为 true 时，读该 snapshot 之后的增量数据，不指定则读当前快照之后（不包含当前）的增量数据 |
| end-snapshot-id | (none) | Long | 否 | 在 streaming 为 false 时 需配合 start-snapshot-id，读两个区间的增量数据(snapshot1, snapshot2] |
| 其他表参数 | (none) | String | 否 | Arctic 表的所有参数都可以通过 SQL Hint 动态修改，当然只针对此任务生效，具体的参数列表可以参考 表配置。对于Catalog上的权限相关配置，也可以配置在Hint中，参数见 catalog ddl 中的 properties.auth.XXX |
主键表 bounded 数据
--读当前全量及部分可能未合并的 CDC 数据
SELECT * FROM keyed /*+ OPTIONS('streaming'='false')*/;
Streaming Mode
Arctic 支持以 Streaming 模式读 File 或 Log 中的增量数据。
Logstore 实时数据
-- 在当前 session 中以流的模式运行 Flink 任务
SET execution.runtime-mode = streaming;
-- 打开动态表参数配置开关，让 Flink SQL 中配置的 hint options 生效
SET table.dynamic-table-options.enabled=true;
SELECT * FROM test_table /*+ OPTIONS('arctic.read.mode'='log') */;
| Key | 默认值 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| arctic.read.mode | file | String | 否 | 指定读 Arctic 表 File 或 Log 的数据。当值为 log 时，必须 开启 Log 配置 |
| properties.group.id | (none) | String | 查询时可选，写入时可不填 | 读取 Kafka Topic 时使用的 group id |
| scan.startup.mode |
latest | String | 否 | 有效值为earliest、latest、timestamp（读file暂未支持）。当arctic.read.mode = file 时仅支持earliest、latest。'earliest'表示读取全量表数据，在streaming=true时会继续incremental pull；'latest'：表示读取当前snapshot之后的数据，不包括当前snapshot数据。当arctic.read.mode = log 时，表示 Kafka 消费者初次启动时获取 offset 的模式，'earliest'表示从Kafka中最早的位置读取，'latest'表示从最新的位置读取，'timestamp'表示从Kafka中指定时间位置读取，需配置参数 'scan.startup.timestamp-millis' |
| scan.startup.timestamp-millis | (none) | Long | 否 | 当'scan.startup.mode'='timestamp'时有效，从指定的Kafka时间读取数据，值为从1970 1月1日 00:00:00.000 GMT 开始的毫秒时间戳 |
| properties.* | (none) | String | 否 | Kafka Consumer 支持的其他所有参数都可以通过在前面拼接 properties. 的前缀来设置，如：'properties.batch.size'='16384'，完整的参数信息可以参考 Kafka官方手册 |
非主键表 Filestore 数据
-- 在当前 session 中以流的模式运行 Flink 任务
SET execution.runtime-mode = streaming;
-- 打开动态表参数配置开关，让 Flink SQL 中配置的 hint options 生效
SET table.dynamic-table-options.enabled = true;
-- 读当前快照之后的增量数据
SELECT * FROM unkeyed /*+ OPTIONS('monitor-interval'='1s')*/ ;
| Key | 默认值 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| streaming | true | Boolean | 否 | 以流的方式读取有界数据还是无解数据，false：读取有界数据，true：读取无界数据 |
| arctic.read.mode | file | String | 否 | 指定读 Arctic 表 File 或 Log 的数据。当值为 log 时，必须 开启 Log 配置 |
| monitor-interval |
10s | Duration | 否 | arctic.read.mode = file 时才生效。监控新提交数据文件的时间间隔 |
| start-snapshot-id | (none) | Long | 否 | 从指定的 snapshot 开始读取增量数据（不包括 start-snapshot-id 的快照数据），不指定则读当前快照之后（不包含当前）的增量数据 |
| 其他表参数 | (none) | String | 否 | Arctic 表的所有参数都可以通过 SQL Hint 动态修改，当然只针对此任务生效，具体的参数列表可以参考 表配置。对于Catalog上的权限相关配置，也可以配置在Hint中，参数见 catalog ddl 中的 properties.auth.XXX |
主键表 Filestore 数据
-- 在当前 session 中以流的模式运行 Flink 任务
SET execution.runtime-mode = streaming;
-- 打开动态表参数配置开关，让 Flink SQL 中配置的 hint options 生效
SET table.dynamic-table-options.enabled = true;
-- 读全量数据及 changelog 中的 CDC 数据
SELECT * FROM keyed;
Hint Options
| Key | 默认值 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| streaming | true | String | 否 | 以流的方式读取有界数据还是无解数据，false：读取有界数据，true：读取无界数据 |
| arctic.read.mode | file | String | 否 | 指定读 Arctic 表 File 或 Log 的数据。当值为 log 时，必须 开启 Log 配置 |
| monitor-interval | 10s | String | 否 | arctic.read.mode = file 时才生效。监控新提交数据文件的时间间隔 |
| scan.startup.mode | latest | String | 否 | 有效值为earliest、latest、timestamp（读file暂未支持）。当arctic.read.mode = file 时仅支持earliest、latest。'earliest'表示读取全量表数据，在streaming=true时会继续incremental pull；'latest'：表示读取当前snapshot之后的数据，不包括当前snapshot数据。当arctic.read.mode = log 时，表示 Kafka 消费者初次启动时获取 offset 的模式，'earliest'表示从Kafka中最早的位置读取，'latest'表示从最新的位置读取，'timestamp'表示从Kafka中指定时间位置读取，需配置参数 'scan.startup.timestamp-millis' |
| 其他表参数 | (none) | String | 否 | Arctic 表的所有参数都可以通过 SQL Hint 动态修改，当然只针对此任务生效，具体的参数列表可以参考 表配置。对于Catalog上的权限相关配置，也可以配置在Hint中，参数见 catalog ddl 中的 properties.auth.XXX |
Writing With SQL
Arctic 表支持通过 Flink Sql 往 Log 或 File 写入数据
INSERT OVERWRITE
当前仅支持非主键表的 INSERT OVERWRITE。INSERT OVERWRITE 只允许以 Flink Batch 的模式运行。 替换表中的数据，Overwrite 为原子操作。
分区会由查询语句中动态生成，这些分区的数据会被全量覆盖。
INSERT OVERWRITE unkeyed VALUES (1, 'a', '2022-07-01');
INSERT OVERWRITE `arctic_catalog`.`arctic_db`.`unkeyed` PARTITION(data='2022-07-01') SELECT 5, 'b';
INSERT INTO
对于 Arctic 表，可以指定往 File 或 Log（需在建表时开启 Log 配置）写入数据。
对于 Arctic 主键表，写 File 会将 CDC 数据写入 ChangeStore 中.
INSERT INTO `arctic_catalog`.`arctic_db`.`test_table`
/*+ OPTIONS('arctic.emit.mode'='log,file') */
SELECT id, name from `source`;
Hint Options
| Key | 默认值 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| arctic.emit.mode | auto | String | 否 | 数据写入模式，现阶段支持：file、log、auto 例如 'file' 表示仅将数据写入 filestore。 'log' 表示仅将数据写入 logstore。 'file,log' 表示将数据写入 filestore 和 logstore。 'auto' 表示如果 arctic 表的 logstore 被禁用，则只将数据写入 filestore；如果启用了 arctic 表的 logstore，意味着将数据写入 filestore 和 logstore。 推荐使用 'auto'。 |
| arctic.emit.auto-write-to-logstore.watermark-gap | (none) | Duration | 否 | 仅在'arctic.emit.mode'='auto'时启用，如果arctic writers的watermark大于当前系统时间戳减去特定值，writers 也会将数据写入 logstore。 默认：启动作业后立即启用 logstore 写入器。 该值必须大于 0。 |
| log.version | v1 | String | 否 | log 数据格式。当前只有一个版本，可不填 |
| sink.parallelism | (none) | String | 否 | 写入 file/log 并行度，file 提交算子的并行度始终为 1 |
| write.distribution-mode | hash | String | 否 | 写入 Arctic 表的 distribution 模式。包括：none、hash |
| write.distribution.hash-mode | auto | String | 否 | 写入 Arctic 表的 hash 策略。只有当 write.distribution-mode=hash 时才生效。 primary-key、partition-key、primary-partition-key、auto。 primary-key: 按主键 shuffle partition-key: 按分区 shuffle primary-partition-key: 按主键+分区 shuffle auto: 如果是有主键且有分区表，则为 primary-partition-key；如果是有主键且无分区表，则为 primary-key；如果是无主键且有分区表，则为 partition-key。否则为 none |
| properties.* | (none) | String | 否 | Kafka Producer 支持的其他所有参数都可以通过在前面拼接 properties. 的前缀来设置，如：'properties.batch.size'='16384'，完整的参数信息可以参考 kafka producer 配置 |
| 其他表参数 | (none) | String | 否 | Arctic 表的所有参数都可以通过 SQL Hint 动态修改，当然只针对此任务生效，具体的参数列表可以参考 表配置。对于Catalog上的权限相关配置，也可以配置在Hint中，参数见 catalog ddl 中的 properties.auth.XXX |